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La panne ne prévient pas — mais vos machines, si. Vos capteurs émettent des signaux faibles des jours avant l'arrêt : l'IA les détecte, vous alerte et transforme la panne subie en intervention planifiée.
Dans la plupart des ateliers, la maintenance reste réactive ou calendaire : on répare après la panne, ou on remplace des pièces encore saines. Les deux coûtent cher — en arrêts, en pièces et en heures.
Une panne sur une machine critique fige toute la ligne : production perdue, équipes à l'arrêt, délais clients menacés — et l'urgence se paie au prix fort (dépannage, pièces en express, heures de nuit).
La maintenance préventive calendaire remplace des pièces encore saines et n'empêche pas les pannes entre deux visites : vous payez deux fois.
Les données capteurs existent déjà (température, vibration, pression) mais dorment dans la supervision : personne ne peut surveiller des milliers de signaux à l'œil.
Le diagnostic « à l'oreille » repose sur quelques techniciens expérimentés — et part à la retraite avec eux.
Les pannes sont anticipées plusieurs jours à l'avance : l'intervention se planifie sur un créneau creux, la ligne ne s'arrête plus en pleine série.
Fini le remplacement calendaire systématique : chaque organe est suivi sur son état réel — vous prolongez les pièces saines et changez les autres à temps.
Moins de dépannages d'urgence, moins de pièces en express, moins d'heures de nuit : la maintenance redevient un coût prévisible.
Les signatures de panne sont apprises et conservées : le diagnostic ne dépend plus de la seule oreille du technicien expérimenté.
Vos données restent en France, hébergées chez OVH ou Scaleway, voire on-premise. Modèles souverains (Mistral) quand c'est pertinent. Conformité RGPD et AI Act traitée dès la conception.
Une équipe française dédiée à votre projet. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateur continue. Pas d'offshore, pas de boîte noire.
Le ROI est chiffré dès le cadrage, le périmètre est clair, les go/no-go sont transparents. Vous savez ce que vous payez et ce que vous gagnez avant de lancer.
01
Des équipes prêtes pour l'IA
1 à 2 jours
02
Vos cas d'usage priorisés
1 jour
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La preuve par un premier gain
2 à 6 semaines
04
Du brief au produit en production
2 semaines à 3 mois
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Pour qui : vos équipes doivent d'abord comprendre ce que l'IA change dans leur métier, avant tout projet ou en parallèle.
En 1 à 2 jours, sur site ou à distance, on forme vos équipes de direction, de production ou vos fonctions support : fondamentaux de l'IA, usages concrets observés dans votre secteur, prise en main d'outils. Aucun prérequis technique. Vos équipes repartent avec des réflexes applicables dès la semaine suivante.
Tarif : certifié Qualiopi, finançable par votre OPCO, souvent intégralement.
J'ai un projet de formation
02
Pour qui : vous savez que l'IA est un sujet, vous ne savez pas par où commencer, ou vous avez une idée précise mais personne pour l'exécuter proprement.
En 1 jour, nos experts analysent votre organisation et vos processus pour identifier les cas d'usage IA les plus pertinents et les plus rapides à déployer. Vous repartez avec une roadmap priorisée et des fiches opérationnelles par cas d'usage.
Tarif : 2 000 € HT (déductible si vous lancez un projet avec nous).
03
Pour qui : vous avez un irritant précis et vous voulez une preuve avant d'investir plus. Lecture de documents, chiffrage, contrôle qualité, tri, reporting.
En 2 à 6 semaines, on livre une solution en production sur un périmètre resserré, branchée sur vos outils existants (ERP, MES, GMAO). Vous mesurez le gain réel, heures gagnées, erreurs évitées, marge protégée, avant de décider de la suite.
Tarif : à partir de 6 000 € HT (l'Audit Flash déjà réalisé est déductible).
04
Pour qui : vous savez déjà ce que vous voulez. Cas d'usage identifié, périmètre clair, ROI cadré. Vous avez besoin d'une équipe technique sérieuse pour passer de l'idée au produit en production.
En 2 semaines à 3 mois selon le périmètre, notre équipe française conçoit et déploie votre solution : agent IA, plateforme métier, système de vision, RAG, automatisation. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateurs continue. Mise en production directe.
Tarif : entre 15 000 € et 80 000 € HT selon la complexité, devis ferme après cadrage.
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L'IA au service des PME/ETI.
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StratIA Conseil · SAS · Toulouse, France
Contact : yoan@strat-ia.fr
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Comment l'IA résout ce problème
Un modèle apprend le comportement normal de chaque machine à partir de vos historiques capteurs, puis surveille les signaux en continu. Quand une dérive s'installe — vibration qui monte, température qui s'écarte — il alerte plusieurs jours avant la panne, en désignant la machine et l'organe concernés. La maintenance choisit son créneau au lieu de subir l'arrêt.
Les briques techniques
Connexion aux capteurs existants (supervision, automates, historian) et ajout ciblé de capteurs si besoin (vibration, courant). Modèles de détection d'anomalies et de dérive entraînés machine par machine. Seuils d'alerte réglés avec vos équipes maintenance. Alertes poussées vers vos outils (GMAO, email, mobile). Hébergement souverain ou on-premise.
Les données mobilisées
Vos historiques capteurs (température, vibration, pression, courant, cycles) sur quelques mois. L'historique des pannes et interventions (GMAO, rapports) pour relier les signaux aux défaillances réelles. Le planning de production pour proposer des créneaux d'intervention qui ne pénalisent pas la ligne.