Plateformes IA propriétaires, agents métier, systèmes d'automatisation : nous concevons et déployons des solutions sur-mesure intégrées à vos systèmes existants. Une équipe business + tech sous le même toit, des cycles courts, une mise en production directe, pas un POC qui dort dans un tiroir.

déploiements réalisés
de la prise de brief à la production
pour rentabiliser un projet

Des systèmes complets intégrés à vos process existants, qui automatisent, augmentent, et tournent au quotidien.
Exemples : automatisation de devis, contrôle qualité par vision, prévision de demande, lecture de factures fournisseurs.

Des agents autonomes qui exécutent des tâches métier de bout en bout, chiffrage, qualification, réponse, traitement documentaire.
Exemples : agent de réponse aux appels d'offres, agent commercial, agent de tri de CV, agent de réconciliation comptable.

Des plateformes web propriétaires intégrant l'IA au cœur de votre métier, pour vos équipes, vos clients ou vos partenaires.
Exemples : portail client intelligent, configurateur produit, plateforme RAG sur votre documentation, outil métier sur-mesure.
Cadrage, développement, déploiement, formation des équipes : nous prenons le sujet de A à Z.
01
La tech au service de votre entreprise.
Avant d'écrire la première ligne de code, on comprend votre métier, vos contraintes, vos KPIs business. Le ROI attendu est défini en cadrage — pas découvert en fin de projet.
02
Méthode agile.
Chaque semaine, vous voyez le système avancer. Pas de tunnel de 3 mois, pas de mauvaise surprise à la livraison. Vos équipes valident au fil de l'eau et ajustent le périmètre si besoin.
03
Intégration complète.
Nous nous branchons sur vos outils existants, ERP, CRM, base de données métier, outils internes. Pas de refonte. Pas de data lake à construire. On travaille avec ce qui existe.
04
Au coeur du développement.
Infrastructures françaises ou européennes par défaut. Hébergement sur vos propres serveurs si votre contexte l'exige (données sensibles, secteur réglementé). Vos données restent sous votre contrôle.
De la prise de brief à la mise en production : 4 à 8 semaines.
Selon la complexité du cas d'usage, des intégrations nécessaires et de la disponibilité des données.
Phase 1
(1 à 2 semaines)
Atelier de scoping, validation des KPIs de succès, choix d'architecture (Mistral, OpenAI, open-source), choix d'hébergement (OVH, Scaleway, on-premise).
Livrable : spec fonctionnelle et technique + planning + devis ferme.
Phase 2
(2 à 5 semaines)
Développement itératif avec démos hebdomadaires. Validation utilisateurs au fil de l'eau, ajustements continus.
Livrable : système fonctionnel sur environnement de pré-production.
Phase 3
(1 à 2 semaines)
Déploiement chez un sous-ensemble d'utilisateurs, mesure des KPIs réels, ajustements. Pas un POC : la vraie prod, mesurée.
Livrable : système en production, KPIs suivis.
Phase 4
(1 à 2 semaines)
Généralisation à l'ensemble des utilisateurs, formation des équipes, transfert de compétences, plan de maintenance.
Livrable : documentation complète + équipes opérationnelles + plan de Run.
HT
Selon complexité. Devis ferme après cadrage.
CONDITIONS
- 30% à signature
- 40% au jalon validé
- 30% à la mise en production

Pour un industriel toulousain d'environ 300 salariés, nous avons construit une IA de chiffrage qui s'appuie sur une dizaine d'années de devis et de pièces déjà réalisées. Chaque nouvelle demande, même sur mesure, est comparée à l'historique pour produire un chiffrage cohérent et une réponse client beaucoup plus rapide.
Temps de chiffrage : de plusieurs jours à 1 à 2 heures
2 à 3 fois plus de devis traités sur la même période
Cohérence de marge assurée sur les pièces sur mesure
.jpg)
Pour un fabricant de pièces métalliques, nous avons ajouté une couche de vision par ordinateur sur ses lignes équipées de caméras : chaque pièce analysée en temps réel, défauts et non-conformités détectés automatiquement, historique complet tracé. Un contrôle systématique, à 100%, sans ralentir la cadence.
-35% de rebuts
Non-conformités divisées par 6
100% des pièces contrôlées
.jpeg)
Pour un industriel menant de nombreux essais de R&D, nous avons construit une base de connaissances RAG à partir de ses années de tests et de rapports. Les équipes posent leur question en langage naturel et retrouvent en quelques secondes un essai comparable, avec ses résultats, au lieu de rouvrir des dossiers ou de solliciter un collègue.
Temps pour retrouver un essai comparable : divisé par 10 (de plusieurs heures à quelques minutes)
Plus de 10 ans d'essais R&D indexés
Essais redondants évités : quelques dizaines par an

Pour un industriel aéronautique, nous avons construit un agent qui prépare les dossiers de certification à partir du référentiel applicable et des documents déjà produits en interne (certificats matière, rapports d'essais, qualifications de process). Il identifie les exigences à couvrir, retrouve les preuves correspondantes parmi les documents existants, et assemble un dossier structuré et traçable, chaque affirmation renvoyant à sa source. Les exigences sans preuve trouvée sont signalées plutôt que comblées, pour que l'ingénieur qualité valide avant dépôt. Le bureau d'études est passé de la compilation manuelle à la vérification.
Temps de rédaction divisé par 3 à 5
Dossiers traités en parallèle plutôt qu'un par un
Délai de dépôt raccourci de plusieurs semaines

Pour le Comité National Olympique et Sportif Français (CNOSF), nous avons conçu Novia, une plateforme qui automatise l'ingénierie de subvention : elle croise les données publiques du ministère des Sports avec le projet du demandeur, repère les appels à projets pertinents, et structure un dossier de qualité institutionnelle sans cabinet externe. La même mécanique s'applique aux dossiers BPI, région ou Europe qu'un industriel doit monter pour financer ses projets d'investissement ou de transformation IA.
De la note d'opportunité au dépôt, sur une seule plateforme
Temps de rédaction des subventions divisé par 5