CE QUE NOUS FAISONS

Développement de solutions IA sur-mesure

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De l'idée au système qui tourne, en 4 à 8 semaines.

Plateformes IA propriétaires, agents métier, systèmes d'automatisation : nous concevons et déployons des solutions sur-mesure intégrées à vos systèmes existants. Une équipe business + tech sous le même toit, des cycles courts, une mise en production directe, pas un POC qui dort dans un tiroir.

Image de construction d'un modèle IA

+50

déploiements réalisés

8sem.

de la prise de brief à la production

<12 mois

pour rentabiliser un projet

Ce qu'on livre

Représentation d'un agent IA

Systèmes IA

Des systèmes complets intégrés à vos process existants, qui automatisent, augmentent, et tournent au quotidien.

Exemples : automatisation de devis, contrôle qualité par vision, prévision de demande, lecture de factures fournisseurs.

Représentation d'un agent IA

Agents IA

Des agents autonomes qui exécutent des tâches métier de bout en bout, chiffrage, qualification, réponse, traitement documentaire.

Exemples : agent de réponse aux appels d'offres, agent commercial, agent de tri de CV, agent de réconciliation comptable.

Représentation d'un agent IA

Plateformes IA

Des plateformes web propriétaires intégrant l'IA au cœur de votre métier, pour vos équipes, vos clients ou vos partenaires.

Exemples : portail client intelligent, configurateur produit, plateforme RAG sur votre documentation, outil métier sur-mesure.

Cadrage, développement, déploiement, formation des équipes : nous prenons le sujet de A à Z.

Nous contacter
Découvrir 10 cas d'usage

Notre approche

Pas de POC qui dort dans un tiroir. Un système qui tourne, intégré à vos process, dès la première mise en production.

01

Cadrage business avant cadrage tech

La tech au service de votre entreprise.

Avant d'écrire la première ligne de code, on comprend votre métier, vos contraintes, vos KPIs business. Le ROI attendu est défini en cadrage — pas découvert en fin de projet.

02

Cycles courts, démos hebdomadaires

Méthode agile.

Chaque semaine, vous voyez le système avancer. Pas de tunnel de 3 mois, pas de mauvaise surprise à la livraison. Vos équipes valident au fil de l'eau et ajustent le périmètre si besoin.

03

Intégration native
à votre SI

Intégration complète.

Nous nous branchons sur vos outils existants, ERP, CRM, base de données métier, outils internes. Pas de refonte. Pas de data lake à construire. On travaille avec ce qui existe.

04

Souveraineté, RGPD,
on-premise au choix

Au coeur du développement.

Infrastructures françaises ou européennes par défaut. Hébergement sur vos propres serveurs si votre contexte l'exige (données sensibles, secteur réglementé). Vos données restent sous votre contrôle.

Nous contacter

Une Méthode en 4 phases

De la prise de brief à la mise en production : 4 à 8 semaines.
Selon la complexité du cas d'usage, des intégrations nécessaires et de la disponibilité des données.

Phase 1

Cadrage

(1 à 2 semaines)

Atelier de scoping, validation des KPIs de succès, choix d'architecture (Mistral, OpenAI, open-source), choix d'hébergement (OVH, Scaleway, on-premise).
Livrable : spec fonctionnelle et technique + planning + devis ferme.

Phase 2

Build

(2 à 5 semaines)

Développement itératif avec démos hebdomadaires. Validation utilisateurs au fil de l'eau, ajustements continus.
Livrable : système fonctionnel sur environnement de pré-production.

Phase 3

Mise en production

(1 à 2 semaines)

Déploiement chez un sous-ensemble d'utilisateurs, mesure des KPIs réels, ajustements. Pas un POC : la vraie prod, mesurée.
Livrable : système en production, KPIs suivis.

Phase 4

Industrialisation & adoption

(1 à 2 semaines)

Généralisation à l'ensemble des utilisateurs, formation des équipes, transfert de compétences, plan de maintenance.
Livrable : documentation complète + équipes opérationnelles + plan de Run.

TARIF

Forfait projet, pas du temps homme.

15,000 - 80,000 €

HT

Selon complexité. Devis ferme après cadrage.

CONDITIONS

- 30% à signature
- 40% au jalon validé
- 30% à la mise en production

Cas clients

Ingénieur au bureau d'études consultant un plan technique et un logiciel de chiffrage assisté par IA

Chiffrage augmenté par IA

Pour un industriel toulousain d'environ 300 salariés, nous avons construit une IA de chiffrage qui s'appuie sur une dizaine d'années de devis et de pièces déjà réalisées. Chaque nouvelle demande, même sur mesure, est comparée à l'historique pour produire un chiffrage cohérent et une réponse client beaucoup plus rapide.

Temps de chiffrage : de plusieurs jours à 1 à 2 heures

2 à 3 fois plus de devis traités sur la même période

Cohérence de marge assurée sur les pièces sur mesure

Caméras de vision par ordinateur inspectant des pièces métalliques sur une ligne de production

Contrôle qualité augmenté par vision IA

Pour un fabricant de pièces métalliques, nous avons ajouté une couche de vision par ordinateur sur ses lignes équipées de caméras : chaque pièce analysée en temps réel, défauts et non-conformités détectés automatiquement, historique complet tracé. Un contrôle systématique, à 100%, sans ralentir la cadence.

-35% de rebuts

Non-conformités divisées par 6

100% des pièces contrôlées

Ingénieur consultant une base de connaissances IA construite à partir de rapports d'essais R&D

Base de connaissances R&D augmentée par IA

Pour un industriel menant de nombreux essais de R&D, nous avons construit une base de connaissances RAG à partir de ses années de tests et de rapports. Les équipes posent leur question en langage naturel et retrouvent en quelques secondes un essai comparable, avec ses résultats, au lieu de rouvrir des dossiers ou de solliciter un collègue.

Temps pour retrouver un essai comparable : divisé par 10 (de plusieurs heures à quelques minutes)

Plus de 10 ans d'essais R&D indexés

Essais redondants évités : quelques dizaines par an

Ingénieur qualité aéronautique vérifiant un dossier de certification préparé par IA

Rédaction de dossiers de conformité pour l'aéronautique

Pour un industriel aéronautique, nous avons construit un agent qui prépare les dossiers de certification à partir du référentiel applicable et des documents déjà produits en interne (certificats matière, rapports d'essais, qualifications de process). Il identifie les exigences à couvrir, retrouve les preuves correspondantes parmi les documents existants, et assemble un dossier structuré et traçable, chaque affirmation renvoyant à sa source. Les exigences sans preuve trouvée sont signalées plutôt que comblées, pour que l'ingénieur qualité valide avant dépôt. Le bureau d'études est passé de la compilation manuelle à la vérification.

Temps de rédaction divisé par 3 à 5

Dossiers traités en parallèle plutôt qu'un par un

Délai de dépôt raccourci de plusieurs semaines

Interface de la plateforme Novia pour la structuration et le suivi des demandes de subvention

Automatisation des dossiers de subvention

Pour le Comité National Olympique et Sportif Français (CNOSF), nous avons conçu Novia, une plateforme qui automatise l'ingénierie de subvention : elle croise les données publiques du ministère des Sports avec le projet du demandeur, repère les appels à projets pertinents, et structure un dossier de qualité institutionnelle sans cabinet externe. La même mécanique s'applique aux dossiers BPI, région ou Europe qu'un industriel doit monter pour financer ses projets d'investissement ou de transformation IA.

De la note d'opportunité au dépôt, sur une seule plateforme

Temps de rédaction des subventions divisé par 5

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