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WHAT WE DO
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Proprietary AI platforms, business agents, automation systems: we design and deploy custom solutions integrated into your existing systems. A business + tech team under one roof, short cycles, direct production deployment, no POC gathering dust in a drawer.
projects delivered
from scoping to production
to achieve project ROI
Complete systems integrated into your existing processes that automate, augment, and run day to day.
Examples: quote automation, vision-based quality control, demand forecasting, supplier invoice reading.
Autonomous agents that execute business tasks end to end: pricing, qualification, response, document processing.
Examples: tender (RFP) response agent, sales agent, CV screening agent, accounting reconciliation agent.
Proprietary web platforms embedding AI at the core of your business, for your teams, your clients, or your partners.E
xamples: intelligent client portal, product configurator, RAG platform built on your documentation, custom business tool.
Scoping, development, deployment, team training: we handle the whole thing, A to Z.
01
Tech in service of your business.
Before writing a single line of code, we understand your business, your constraints, your KPIs. The expected ROI is defined at scoping — not discovered at the end of the project.
02
Agile methodology.
Every week, you see the system progress. No 3-month tunnel, no bad surprises at delivery. Your teams validate along the way and adjust the scope if needed.
03
Full integration.
We plug into your existing tools : ERP, CRM, business databases, internal tools. No overhaul. No data lake to build. We work with what's already there.
04
At the core of development.
French or European infrastructure by default. Hosting on your own servers if your context requires it (sensitive data, regulated industry). Your data stays under your control.
From scoping to production: 4 to 8 weeks.
Depending on use case complexity, required integrations, and data availability.
Phase 1
(1 to 2 weeks)
Scoping workshop, success KPI validation, architecture choice (Mistral, OpenAI, open-source), hosting choice (OVH, Scaleway, on-premise).
Deliverable : functional and technical spec + timeline + fixed quote.
Phase 2
(2 to 5 weeks)
Iterative development with weekly demos. Ongoing user validation, continuous adjustments.
Deliverable : functional system on pre-production environment.
Phase 3
(1 to 2 weeks)
Deployment to a subset of users, real KPI measurement, adjustments. Not a POC: real production, measured.
Deliverable : system in production, KPIs tracked.
Phase 4
(1 to 2 weeks)
Rollout to all users, team training, knowledge transfer, maintenance plan.
Deliverable : full documentation + operational teams + Run plan.
(excl. tax)
Depending on complexity. Fixed quote after scoping.
TERMS
- 30% at signature
- 40% at validated milestone
- 30% at go-live
BONUS
Pour un industriel toulousain d'environ 300 salariés, nous avons construit une IA de chiffrage qui s'appuie sur une dizaine d'années de devis et de pièces déjà réalisées. Chaque nouvelle demande, même sur mesure, est comparée à l'historique pour produire un chiffrage cohérent et une réponse client beaucoup plus rapide.
Temps de chiffrage : de plusieurs jours à 1 à 2 heures
2 à 3 fois plus de devis traités sur la même période
Cohérence de marge assurée sur les pièces sur mesure
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Pour un fabricant de pièces métalliques, nous avons ajouté une couche de vision par ordinateur sur ses lignes équipées de caméras : chaque pièce analysée en temps réel, défauts et non-conformités détectés automatiquement, historique complet tracé. Un contrôle systématique, à 100%, sans ralentir la cadence.
-35% de rebuts
Non-conformités divisées par 6
100% des pièces contrôlées
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Pour un industriel menant de nombreux essais de R&D, nous avons construit une base de connaissances RAG à partir de ses années de tests et de rapports. Les équipes posent leur question en langage naturel et retrouvent en quelques secondes un essai comparable, avec ses résultats, au lieu de rouvrir des dossiers ou de solliciter un collègue.
Temps pour retrouver un essai comparable : divisé par 10 (de plusieurs heures à quelques minutes)
Plus de 10 ans d'essais R&D indexés
Essais redondants évités : quelques dizaines par an
Pour un industriel aéronautique, nous avons construit un agent qui prépare les dossiers de certification à partir du référentiel applicable et des documents déjà produits en interne (certificats matière, rapports d'essais, qualifications de process). Il identifie les exigences à couvrir, retrouve les preuves correspondantes parmi les documents existants, et assemble un dossier structuré et traçable, chaque affirmation renvoyant à sa source. Les exigences sans preuve trouvée sont signalées plutôt que comblées, pour que l'ingénieur qualité valide avant dépôt. Le bureau d'études est passé de la compilation manuelle à la vérification.
Temps de rédaction divisé par 3 à 5
Dossiers traités en parallèle plutôt qu'un par un
Délai de dépôt raccourci de plusieurs semaines
Pour le Comité National Olympique et Sportif Français (CNOSF), nous avons conçu Novia, une plateforme qui automatise l'ingénierie de subvention : elle croise les données publiques du ministère des Sports avec le projet du demandeur, repère les appels à projets pertinents, et structure un dossier de qualité institutionnelle sans cabinet externe. La même mécanique s'applique aux dossiers BPI, région ou Europe qu'un industriel doit monter pour financer ses projets d'investissement ou de transformation IA.
De la note d'opportunité au dépôt, sur une seule plateforme
Temps de rédaction des subventions divisé par 5
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AI for SMEs and mid-market companies.
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Contact : yoan@strat-ia.fr
