CAS D'USAGE · INDUSTRIE

Contrôle qualité par IA : détectez les défauts en temps réel

98 % des défauts de surface détectés en conditions réelles de production

Le contrôle par échantillonnage laisse passer des défauts ; le tri visuel fatigue et varie. La vision IA inspecte 100 % de vos pièces directement en ligne, signale chaque écart au fil de l'eau et relie les défauts à leurs causes procédé.

L'enjeu

Dans la plupart des ateliers, le contrôle qualité repose encore sur l'échantillonnage et l'œil de l'opérateur. Résultat : des défauts détectés trop tard, des séries entières suspectes et des litiges clients coûteux.

Le contrôle par échantillonnage ne voit qu'une fraction des pièces : les défauts qui passent sont découverts chez le client, au pire moment.

Un défaut détecté en fin de ligne rend suspecte toute la production écoulée depuis : tri, retouche, rebut — et des heures perdues.

L'inspection visuelle humaine est subjective et fatigante : la sévérité varie selon l'opérateur, l'heure et la cadence, et les contrôleurs sont difficiles à recruter.

Automobile, aéronautique, médical : vos clients exigent une traçabilité pièce par pièce que le contrôle manuel ne peut pas documenter.

Comment l'IA résout ce problème

Des caméras industrielles s'installent sur votre ligne existante ; un modèle de vision, entraîné sur vos pièces et vos défauts réels, inspecte chaque produit au défilé. Chaque détection est tracée, classée par type de défaut et reliée aux paramètres machine — pour corriger le procédé, pas seulement trier les pièces.

Les briques techniques

Caméras matricielles ou linéaires et éclairage adaptés à la pièce et à la cadence. Modèle de vision (deep learning) entraîné sur vos défauts, inférence en bord de ligne pour tenir le temps de cycle. Interface opérateur pour le tri et la reprise d'annotation. Intégration MES/ERP pour la traçabilité. Hébergement souverain ou on-premise.

Les données mobilisées

Des images de pièces conformes et non conformes — quelques centaines suffisent pour un premier modèle, annotées avec vos contrôleurs. Votre historique qualité (PV de contrôle, taux de rebut, réclamations) pour cibler les défauts critiques. Les paramètres machine si la boucle de correction du procédé est visée.

Schéma du contrôle qualité par IA : boucle capture, analyse IA, détection défaut, ajustement paramètres sur une ligne de production
Image de Yoan Hibert, fondateur de StratIAImage de Baptiste Wieczorek, fondateur de StratIA
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Bénéfices attendus

Contrôle à 100 %

Chaque pièce est inspectée en ligne, à cadence réelle. L'échantillonnage et ses angles morts disparaissent.

Détection immédiate

Le défaut est signalé dès son apparition : la dérive est corrigée avant de produire une série entière non conforme.

Moins de rebuts et de litiges

Moins de non-qualité expédiée, moins de retours clients, et une traçabilité pièce par pièce opposable en audit.

Contrôleurs recentrés

Vos contrôleurs passent du tri répétitif à l'analyse des causes et au pilotage de la qualité.

Où ça s'applique

Pourquoi StratIA

Souveraineté

Vos données restent en France, hébergées chez OVH ou Scaleway, voire on-premise. Modèles souverains (Mistral) quand c'est pertinent. Conformité RGPD et AI Act traitée dès la conception.

Équipe française

Une équipe française dédiée à votre projet. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateur continue. Pas d'offshore, pas de boîte noire.

ROI cadré

Le ROI est chiffré dès le cadrage, le périmètre est clair, les go/no-go sont transparents. Vous savez ce que vous payez et ce que vous gagnez avant de lancer.

Ils nous font confiance
Logo Paymetrust, client de StratIA
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Regards experts

Le contrôle qualité par IA n'est plus un sujet de faisabilité : la vision tient la cadence d'une ligne. Le vrai travail, c'est d'entraîner le modèle sur vos défauts à vous et de brancher la détection sur le réglage du procédé.

Yoan Hibert
Yoan Hibert Co-fondateur & Directeur Général Profil
Baptiste Wieczorek
Baptiste Wieczorek Co-fondateur & CTO Profil
Image de Yoan Hibert, fondateur de StratIAImage de Baptiste Wieczorek, fondateur de StratIA
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Notre méthode : du premier jour à l'utilisation continue

selon votre niveau de maturité...

01

Formations IA

Des équipes prêtes pour l'IA

1 à 2 jours

02

Audit Flash IA

Vos cas d'usage priorisés

1 jour

03

Quick Win IA

La preuve par un premier gain

2 à 6 semaines

04

Développement sur mesure

Du brief au produit en production

2 semaines à 3 mois

01

Formation IA

Pour qui : vos équipes doivent d'abord comprendre ce que l'IA change dans leur métier, avant tout projet ou en parallèle.

En 1 à 2 jours, sur site ou à distance, on forme vos équipes de direction, de production ou vos fonctions support : fondamentaux de l'IA, usages concrets observés dans votre secteur, prise en main d'outils. Aucun prérequis technique. Vos équipes repartent avec des réflexes applicables dès la semaine suivante.

Tarif : certifié Qualiopi, finançable par votre OPCO, souvent intégralement.

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Audit Flash IA

Pour qui : vous savez que l'IA est un sujet, vous ne savez pas par où commencer, ou vous avez une idée précise mais personne pour l'exécuter proprement.

En 1 jour, nos experts analysent votre organisation et vos processus pour identifier les cas d'usage IA les plus pertinents et les plus rapides à déployer. Vous repartez avec une roadmap priorisée et des fiches opérationnelles par cas d'usage.

Tarif : 2 000 € HT (déductible si vous lancez un projet avec nous).

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Quick Win IA

Pour qui : vous avez un irritant précis et vous voulez une preuve avant d'investir plus. Lecture de documents, chiffrage, contrôle qualité, tri, reporting.

En 2 à 6 semaines, on livre une solution en production sur un périmètre resserré, branchée sur vos outils existants (ERP, MES, GMAO). Vous mesurez le gain réel, heures gagnées, erreurs évitées, marge protégée, avant de décider de la suite.

Tarif : à partir de 6 000 € HT (l'Audit Flash déjà réalisé est déductible).

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Développement sur mesure

Pour qui : vous savez déjà ce que vous voulez. Cas d'usage identifié, périmètre clair, ROI cadré. Vous avez besoin d'une équipe technique sérieuse pour passer de l'idée au produit en production.

En 2 semaines à 3 mois selon le périmètre, notre équipe française conçoit et déploie votre solution : agent IA, plateforme métier, système de vision, RAG, automatisation. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateurs continue. Mise en production directe.

Tarif : entre 15 000 € et 80 000 € HT selon la complexité, devis ferme après cadrage.

Discuter de mon projet

Un cas client

Cas client Métallurgie

Détecter les défauts en sortie de laminage, sans ralentir la ligne

PME métallurgique d'une centaine de salariés dans le sud-ouest. Objectif : fiabiliser le contrôle en sortie d'une ligne de laminage critique en gardant la cadence. Des caméras industrielles inspectent chaque pièce au défilé ; le modèle de vision, entraîné sur les défauts du site, relie chaque dérive aux paramètres machine (vitesse, température, équipe). Six semaines de déploiement, branché sur l'existant — le MES reste en place.


98 %des défauts de surface détectés
−18 %de rebuts
9 moispour atteindre le ROI

Gains estimés : entre 200 000 et 400 000 € d'économies par an.

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