Le contrôle par échantillonnage laisse passer des défauts ; le tri visuel fatigue et varie. La vision IA inspecte 100 % de vos pièces directement en ligne, signale chaque écart au fil de l'eau et relie les défauts à leurs causes procédé.
Dans la plupart des ateliers, le contrôle qualité repose encore sur l'échantillonnage et l'œil de l'opérateur. Résultat : des défauts détectés trop tard, des séries entières suspectes et des litiges clients coûteux.
Le contrôle par échantillonnage ne voit qu'une fraction des pièces : les défauts qui passent sont découverts chez le client, au pire moment.
Un défaut détecté en fin de ligne rend suspecte toute la production écoulée depuis : tri, retouche, rebut — et des heures perdues.
L'inspection visuelle humaine est subjective et fatigante : la sévérité varie selon l'opérateur, l'heure et la cadence, et les contrôleurs sont difficiles à recruter.
Automobile, aéronautique, médical : vos clients exigent une traçabilité pièce par pièce que le contrôle manuel ne peut pas documenter.
Chaque pièce est inspectée en ligne, à cadence réelle. L'échantillonnage et ses angles morts disparaissent.
Le défaut est signalé dès son apparition : la dérive est corrigée avant de produire une série entière non conforme.
Moins de non-qualité expédiée, moins de retours clients, et une traçabilité pièce par pièce opposable en audit.
Vos contrôleurs passent du tri répétitif à l'analyse des causes et au pilotage de la qualité.
Vos données restent en France, hébergées chez OVH ou Scaleway, voire on-premise. Modèles souverains (Mistral) quand c'est pertinent. Conformité RGPD et AI Act traitée dès la conception.
Une équipe française dédiée à votre projet. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateur continue. Pas d'offshore, pas de boîte noire.
Le ROI est chiffré dès le cadrage, le périmètre est clair, les go/no-go sont transparents. Vous savez ce que vous payez et ce que vous gagnez avant de lancer.


















01
Des équipes prêtes pour l'IA
1 à 2 jours
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Vos cas d'usage priorisés
1 jour
03
La preuve par un premier gain
2 à 6 semaines
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Du brief au produit en production
2 semaines à 3 mois
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Pour qui : vos équipes doivent d'abord comprendre ce que l'IA change dans leur métier, avant tout projet ou en parallèle.
En 1 à 2 jours, sur site ou à distance, on forme vos équipes de direction, de production ou vos fonctions support : fondamentaux de l'IA, usages concrets observés dans votre secteur, prise en main d'outils. Aucun prérequis technique. Vos équipes repartent avec des réflexes applicables dès la semaine suivante.
Tarif : certifié Qualiopi, finançable par votre OPCO, souvent intégralement.
J'ai un projet de formation
02
Pour qui : vous savez que l'IA est un sujet, vous ne savez pas par où commencer, ou vous avez une idée précise mais personne pour l'exécuter proprement.
En 1 jour, nos experts analysent votre organisation et vos processus pour identifier les cas d'usage IA les plus pertinents et les plus rapides à déployer. Vous repartez avec une roadmap priorisée et des fiches opérationnelles par cas d'usage.
Tarif : 2 000 € HT (déductible si vous lancez un projet avec nous).
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Pour qui : vous avez un irritant précis et vous voulez une preuve avant d'investir plus. Lecture de documents, chiffrage, contrôle qualité, tri, reporting.
En 2 à 6 semaines, on livre une solution en production sur un périmètre resserré, branchée sur vos outils existants (ERP, MES, GMAO). Vous mesurez le gain réel, heures gagnées, erreurs évitées, marge protégée, avant de décider de la suite.
Tarif : à partir de 6 000 € HT (l'Audit Flash déjà réalisé est déductible).
04
Pour qui : vous savez déjà ce que vous voulez. Cas d'usage identifié, périmètre clair, ROI cadré. Vous avez besoin d'une équipe technique sérieuse pour passer de l'idée au produit en production.
En 2 semaines à 3 mois selon le périmètre, notre équipe française conçoit et déploie votre solution : agent IA, plateforme métier, système de vision, RAG, automatisation. Cycles courts, démos hebdomadaires, validation utilisateurs continue. Mise en production directe.
Tarif : entre 15 000 € et 80 000 € HT selon la complexité, devis ferme après cadrage.
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Comment l'IA résout ce problème
Des caméras industrielles s'installent sur votre ligne existante ; un modèle de vision, entraîné sur vos pièces et vos défauts réels, inspecte chaque produit au défilé. Chaque détection est tracée, classée par type de défaut et reliée aux paramètres machine — pour corriger le procédé, pas seulement trier les pièces.
Les briques techniques
Caméras matricielles ou linéaires et éclairage adaptés à la pièce et à la cadence. Modèle de vision (deep learning) entraîné sur vos défauts, inférence en bord de ligne pour tenir le temps de cycle. Interface opérateur pour le tri et la reprise d'annotation. Intégration MES/ERP pour la traçabilité. Hébergement souverain ou on-premise.
Les données mobilisées
Des images de pièces conformes et non conformes — quelques centaines suffisent pour un premier modèle, annotées avec vos contrôleurs. Votre historique qualité (PV de contrôle, taux de rebut, réclamations) pour cibler les défauts critiques. Les paramètres machine si la boucle de correction du procédé est visée.