Aperçu du projet

Ce projet consiste à développer un logiciel de prévision des ventes intelligent pour un fabricant de matériel agricole.
L’objectif est de fournir un outil capable d’anticiper la demande de chaque produit selon les saisons, les tendances du marché et les conditions météorologiques.
Grâce à l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, le système analyse les historiques de ventes, les données clients et les indicateurs externes (prix des matières premières, météo, événements agricoles) afin de générer des prévisions fiables et exploitables.

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Objectifs

L’objectif principal est de permettre aux équipes commerciales et de production de planifier avec précision leurs activités.
Plus concrètement :

• Réduire les écarts entre prévisions et ventes réelles grâce à des modèles d’apprentissage automatique continuellement ajustés.
• Anticiper les pics de demande liés à la saisonnalité et aux campagnes agricoles.
• Optimiser les stocks et les approvisionnements afin de limiter les surproductions et les ruptures.
• Aider la direction à prendre des décisions stratégiques fondées sur la donnée plutôt que sur l’intuition.

En résumé, ce projet vise à transformer la donnée brute en avantage concurrentiel, tout en simplifiant le travail quotidien des équipes opérationnelles.

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Périmètre du projet

Le périmètre du projet a inclus plusieurs étapes clés :

1. Collecte et structuration des données internes : historiques de ventes, commandes, données clients et logistiques.
2. Intégration de sources externes : météo, prix du marché, tendances agricoles régionales.
3. Conception d’un moteur de prévision IA basé sur des modèles de séries temporelles et de machine learning.
4. Création d’un tableau de bord intuitif permettant de visualiser les prévisions, comparer les scénarios et suivre les indicateurs clés.
5. Automatisation des rapports pour un partage simplifié entre les équipes commerciales, production et direction.

Le tout a été conçu pour s’intégrer facilement à l’environnement existant du client (ERP, CRM et outils métiers).

Le logiciel a permis d’anticiper les ventes avec précision, d’optimiser les stocks et d’améliorer significativement la prise de décision commerciale grâce à l’IA.